Scratch 3.0 - новые возможности

new_opportunity_b.png

Scratch – относится к программному обеспечению с открытым исходным кодом. В отличие от программ с закрытым исходным кодом, которые пользователь имеет право использовать только так, как указано в лицензионном соглашении, и не имеет доступа к исходному коду, разработчики имеют доступ к исходному коду Scratch, они могут улучшить его производительность, исправить ошибки или добавить функционал.

Предлагаем познакомиться с новыми расширениями для Scratch от сторонних разработчиков:

ML2Scratch
распознавание изображений при помощи машинного зрения.

Posenet2Scratch
распознавание положения человека с изображения или камеры и определение координат X и Y у каждой части тела.

TM2Scratch
распознавание изображений и речи при помощи машинного зрения на основе моделей, которые могут быть созданы с помощью Google Teachable Machine.

QR code
распознавание QR-кодов.

Speech2Scratch
преобразует речь в текст с помощью функции распознавания речи браузера.

ImageClassifier2Scratch
распознавание и определение объектов, захваченных веб-камерой.

Facemesh2Scratch
отслеживание своего лица только с помощью веб-камеры.

Handpose2Scratch
отслеживание рук и пальцев с помощью только веб-камеры.

Подробное описание перечисленных расширений и примеры проектов представлены в приложении ниже.

Данная информация будет полезна для учителей и "продвинутых" скретчеров.

Свои отзывы, идеи и проекты, с использованием данных расширений, направляйте нам на адрес: scratchbyhtp@gmail.com
наверх